DIgital Tхромать Tанк (DTT)

ИИ предсказывает преступления с 90-процентной точностью

Модель ИИ удалось правильно предсказать преступления в восьми городах США за неделю до того, как они произошли, с 90-процентной точностью, сообщает Ишану Чаттопадхьяй из Чикагского университета, который и его команда создали виртуальную модель «города-побратимы» для наблюдения, используя данные о преступности в Чикаго, полученные из 2014 до конца 2016 года.

Модель, которая дала аналогичные результаты в семи других городах, фокусируется на типах совершенных преступлений и на местах, где они были совершены. Девяносто процентов прогнозов были точными для географических областей размером до двух четвертей, очерченных пересекающимися улицами.

 Источник изображения: Pixabay; Источник

Читать

Квантовый мемристор открывает эру нейроморфной квантовой архитектуры

Исследователи из Австрии и Италии "Квантовый мемристор», который способен когерентная квантовая информация в виде суперпозиции одиночных фотонов. Такое устройство могло бы стать основой квантовой версии нейроморфной архитектуры, предназначенной для имитации работы человеческого мозга.


Der Мемристор является четвертым основным типом электронных компонентов. Мы давно знаем о резисторе, конденсаторе и катушке индуктивности. В 1971 году профессор Леон Чуа из Калифорнии предположил, что может существовать четвертый элемент, который он Мемристор названный. Такое устройство было разработано спустя почти 40 лет, в 2008 году. Мемристоры Быстро оказалось, что они более полезны, чем казалось на первый взгляд, и два года назад их использовали для создания устройства, функционирующего подобно нейрону. Исследования этого электронного элемента продолжаются, и последней разработкой является его сочетание с квантовой технологией.


 Источник изображения: Pixabay / Источник

Читать

Искусственный интеллект помогает оценивать тесты на кожную аллергию

польские ученые СкинЛогик- Разработано решение, позволяющее проводить более эффективные тесты на кожную аллергию и получать более надежные результаты. Метод использует видео- и тепловизионные камеры, а также систему, которая анализирует изображения до последнего пикселя.

Авторами описанного решения являются специалисты факультета электроники и информационных технологий Варшавского технологического университета, команда профессора Яцека Стемпеня (компания Milton Essex) и Военно-медицинского института.

Клинические испытания дали очень хорошие результаты. Система правильно определяет до 98% случаев, даже редких Allergien. Кроме того, это с СкинЛогик можно обнаружить поражения с максимальным диаметром 0,3 мм.

 Источник изображения: Pixabay

Читать

Искусственный интеллект проверит глаза и рассчитает риск сердечного приступа

В Университете Лидса система с искусственный интеллект (ИИ) который анализирует сканирование глаз, сделанное во время обычных посещений оптометриста или окулиста, и выявляет тех, кто подвержен высокому риску сердечного приступа. Система анализирует изменения в миниатюрные кровеносные сосуды сетчатки, которая, как мы знаем, находится на более широкая сердечно-сосудистая проблема точка.

Специалисты из Лидса использовали методы глубокого обучения, чтобы обучить ИИ автоматически считывать сканы и выявлять людей, у которых, скорее всего, случится сердечный приступ в течение следующего года.

Система, которая Естественная машинная разведка характеризуется точностью 70-80 процентов и, по словам разработчиков, может быть использован для диагностики сердечно-сосудистое заболевание использоваться.

 Источник изображения: Pixabay / Источник

Читать

Искусственный интеллект показывает, что мы можем не знать даже половины структур в клетках нашего тела

Многие болезни, которые поражают нас, связаны с нарушением работы клеток. Возможно, можно было бы лечить их более эффективно, но сначала ученым необходимо понять, как именно клетки построены и функционируют. Комбинируя искусственный интеллект Используя микроскопические и биохимические методы, ученые из Медицинской школы Сан-Диего Калифорнийского университета (UCSD) сделали важный шаг в понимании клеток человеческого тела.


с Микроскопы мы можем видеть клеточные структуры размером всего в один микрометр. Напротив, биохимические методы, в которых используются отдельные белки, позволяют изучать структуры размером в нанометры, то есть 1/1000 микрометра. Однако главная проблема в науках о жизни заключается в том, чтобы узнать, что находится внутри клетки между микро- и наноуровнями. Было обнаружено, что это помогает искусственный интеллект возможно.

 Источник изображения: Pixabay / Источник

Читать

Power Fx - Программирование для непрограммистов

Microsoft есть публикация мощность FX анонсировала новый язык программирования с низким уровнем кода, основанный на популярных формулах Excel. Компания ставит язык под один Лицензия с открытым исходным кодом доступен и надеется помочь развить его Платформы питания, такие как Power Automate или Power Virtual Agents и со временем стали стандартом для приложений такого типа.

Читать

Искусственный интеллект улучшает вирусы для генной терапии

Депендовирусы или парвовирусы, «связанные» с аденовирусами (AAV), являются очень полезными инструментами в США. Генная терапия. Это потому, что они могут переносить ДНК в клетку и безвредны для человека. Поэтому они используются в качестве носителей генетической информации, необходимой для борьбы с болезнями.

Источник изображения: Pixabay

Читать

Уязвимости в устройствах Apple. Преступники уже ими пользуются

У Apple есть патчи на троих Уязвимости нулевого дня Выпущено в операционных системах iPhone, iPad и Apple TV. Киберпреступники активно использовали уязвимости в iOS, iPadOS и tvOS. Они были пропатчены версией 14.4 всех упомянутых систем.

Источник изображения: Pixabay

Читать

Facebook AI ускоряет обследование МРТ

Реконструкция изображения с помощью искусственного интеллекта (AI) сокращает время Магнитно-резонансная томография (МРТ) значительный.

https://healthcare-in-europe.com/

Первое клиническое исследование по сравнению МРТ-сканирований коленного сустава с ускорением ИИ с обычными сканированиями показывает, что ИИ-сканирование не только диагностически взаимозаменяемо с обычными, но и обеспечивает более качественные изображения. Результаты этого исследования взаимозаменяемости являются важной вехой в совместной инициативе, запущенной в 2018 году NYU Langone Health из Нью-Йорка и группой исследований искусственного интеллекта Facebook (FAIR) по ускорению процесса сканирования МРТ.
Исследование было опубликовано в Американском журнале рентгенологии.

Читать

  • 1
  • 2